Таким образом, в ООО «ТД «Пикник» проводится анализ продаж товаров, но он носит ограниченный характер и способен удовлетворить только тактическим целям и поддержанию текущей ликвидности и платежеспособности. Но даже с точки зрения тактики поведения на рынке применяемая система анализа не вполне адекватна. Так, политика ценообразования и скидок не оформлена четкими числовыми ориентирами и принимается, преимущественно, на основе сравнения с политикой конкурентов. Политика коммерческого кредитования покупателей также не просчитывается экономически. Коммерческое кредитование осуществляется для того, чтобы поддержать, а чаще удержать клиента. Поэтому автор проанализирует экономическую эффективность продаж товаров в ООО «ТД «Пикник» на основе доступной информации. Показатели, полученные из отчетности, будут проанализированы за три последних года, а более подробные данные, полученные из некоторых бухгалтерских регистров, будут проанализированы за последний, 2004-й год.
Анализ проведем в порядке следования показателей из главы 1 раздела 1.5. «Анализ продаж и экономической эффективности торговых операций» настоящей дипломной работы.
Первый показатель - это коэффициент ритмичности, показывающий, в скольких отчетных периодах выполнен план по поставкам, а также план по продажам. К сожалению, планы поставок и продаж в ООО «ТД «Пикник» не составляются. Поэтому рассчитаем ритмичность поставок по коэффициенту вариации (формула (3).
Таблица 2
Сведения о поставках, продажах и об остатках товаров на складах ООО «ТД «Пикник» в 2004 году (товарный баланс)
Так как в ООО «ТД «Пикник», фактически, отсутствует планирование, то коэффициент ритмичности придется рассчитывать относительно не плана поставок, а относительно какого-то другого показателя.
Целью расчета ритмичности является выявление случаев отклонения величины поставок от их обоснованного уровня. Таким уровнем может выступать среднмесячная величина поставок в 2004 году. Средняя величина поставок равна :
Средняя величина поставок = 243 568 332/ 12 = 20 297 361 руб.
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по следующей формуле :
где хi - объем поставок за i-тый период;
n - количество периодов исследования (месяцев, кварталов).
В таблице 3 рассчитаем сумму квадратов отклонений фактического объема поставок от средней величины :
Таблица 3
Расчет среднеквадратического отклонения
Вычислим корень из отношения вышерассчитанной суммы к количеству периодов - 12 месяцев.
Среднеквадратическое отклонение =v 1 407 710 000 000 000 / 12 = 10 830 951,65 руб.
Мы получили накопленную за год величину отклонений ежемесячных поставок от их среднегодовой величины. Но мы не знаем, много это или мало. Для определения степени отклонений надо рассчитать коэффициент вариации :
где - средний объем поставок за n периодов;
В 2004 году коэффициент вариации равен :
Коэффициент вариации = -10 830 951,65 х 100% / 20 297 361 = 53%
Как мы можем увидеть, коэффициент вариации слишком велик. Это говорит о неритмичности поставок. Но тут необходимо заметить, что на протяжении всех трех анализируемых лет объем продаж растет. Естественно, он растет не сразу при начале нового года, а постепенно в течение всего года, что мы и видим из таблицы 3 . Можно рассчитать среднемесячный темп роста и определить отклонения объемов поставок от этого рассчитанного уровня с учетом постепенного роста. Но торговля алкогольными напитками имеет сезонный характер и, вдобавок, зависит от государственных праздников. Поэтому рациональным было бы соотнести поставки товаров и продажи товаров. Причем поставки предыдущего месяца (например, января) надо сравнить с продажами следующего месяца (февраля). Это утверждение является допущением, упрощающим расчет. Дело в том, что конечно, часть продаж каждого месяца покрывается не только запасом на начало месяца, сформированным в предыдущем месяце, но и внутримесячными поставками. Но учет того, сколько товаров было продано из запаса на начало месяца, а сколько продано из поставок текущего месяца, слишком усложнит расчеты. Расчет среднекавдратического отклонения продаж каждого месяца от поставок предыдущего представлен в таблице 4 :
Таблица 4
Среднеквадратическое отклонение = v194 059 270 353 916 / 12 = 4 021 393,52 руб.
Как мы видим, среднеквадратическое отклонение в этом случае намного меньше, чем в предыдущем расчете. Рассчитаем коэффициент вариации :
Коэффициент вариации = 4 021 393,52 х 100% / 20 297 361 = 20 %
Коэффициент вариации также гораздо меньше, чем в предыдущем расчете. В среднем, поставки, то есть создание запасов, отклоняются от потребности в них на 20%. Эта величина также значительна. Мы можем сделать вывод о недостаточном качестве планирования закупок в ООО «ТД «Пикник».
В главе 1 в разделе 1.5. «Анализ продаж и экономической эффективности торговых операций» в качестве очередного этапа анализа предлагается составить рейтинг поставщиков, как тех, с которыми уже заключены сделки, так и потенциальных поставщиков. К сожалению, перечень поставщиков и те характеристики, которые нужны для составления рейтинга, представляют коммерческую тайну ООО «ТД «Пикник». Поэтому составить рейтинг поставщиков в рамках настоящей дипломной работы не представляется возможным.
Теперь рассчитаем показатели, характеризующие непосредственно торговлю товарами. Первая группа показателей - это оборачиваемость товаров. Оборачиваемость мы рассчитаем по формуле (11) на основании данных за три последних года. Так как в формуле применяется средняя за период величина запасов товаров, а мы имеем данные только по состоянию на 1 января каждого года, то нам нужно будет вычислить среднегодовую величину товарных запасов. Расчет сделаем по формуле средней арифметической величины в таблице 5 :
Таблица 5
Расчет среднегодовой стоимости товарных запасов за 2002 - 2004 годы
К сожалению, расчет среднегодовой стоимости запасов не достаточно точен, поскольку делается на основе данных на начало года. Например, мы можем посчитать среднегодовую стоимость запасов на основании данных за каждый месяц 2004 года из таблицы 6 :
Таблица 6
Расчет среднегодовой стоимости товарных запасов 2004 году на основе ежемесячных данных
Сам расчет мы проведем по формуле средней хронологической величины :
З01.01.2004 / 2 + З01.02.2004 + … + З01.12.2004 + З01.01.2005 / 2
Средняя хронологическая = -----------------------------------------------------
12
Средняя величина запасов в 2004 году = 12 668 028,81 руб. . (по формуле средней хронологической)
Средняя величина запасов, рассчитанная на основе ежемесячных данных, как мы видим, отличаеися от средней величины запасов, рассчитанной на основании годовых данных. Но для сохранения соспотавимости в дальнейших расчетах мы будем использовать именно среднюю величину, рассчитанную на основе годовых данных.
Расчет оборачиваемости товарных запасов произведем в таблице 7 :
Таблица 7
Расчет оборачиваемости запасов.
Из таблицы 7 мы видим, что оборачиваемость товаров имеет тенденцию к росту. Причем темпы этого роста из года в год стабильны - оборачиваемость улучшается на один полный оборот в год. Это означает, что выручка растет немного более быстрыми темпами, чем запасы. Ускорение оборачиваемости является положительным явлением и свидетельствует об улучшении управления продажами и товарными запасами и в целом о повышении экономической эффективности деятельности ООО «ТД «Пикник».
Рассчитаем другой показатель, характеризующий скорость превращения товаров в деньги - длительность одного оборота товарных запасов. Для этого применим формулу (8). В числителе мы оставим 365 дней , т.к. все анализируемые числа имеют годовое значение. При анализе данных за месяц или квартал мы бы поставили 30 или 90 дней соответственно.
Длительность 1 оборота в 2002 году = 365 дн / 11,44 оборота = 32 дня
Длительность 1 оборота в 2003 году = 365 дн / 12,60 оборота = 29 дней
Длительность 1 оборота в 2004 году = 365 дн / 13,50 оборота = 27 дней
Расчет длительности одного оборота подтверждает наши выводы о достаточно высокой оборачиваемости товарных запасов и сокращении длительности запасов в каждом году. Сокращение длительности запасов высвобождает оборотные средства и позволяет сократить кредиторскую задолженность.
Другой показатель, который имеет непосредственное отношение к эффективности продаж - это оборачиваемость дебиторской задолженности. Ведь конечным этапом торгового цикла является получение денег от дебиторов. Оборачиваемость дебиторской задолженности рассчитывается по формуле (8) - аналогично оборачиваемости товаров.
В указанной формуле в числителе стоит выручка от реализации. Мы должны принять две поправки к этой формуле. Как мы уже сказали, результатом погашения дебиторской задолженности является получение денежных средств. Поэтому в числителе формулы мы должны поставить объем полученных денежных средств. Но в отношении ООО «ТД «Пикник» должна быть принята еще одна поправка. Исследуемая организация ведет и оптовую, и розничную торговлю. Поэтому при наших расчетах мы должны были бы из общего объема полученных денежных средств мы должны исключить выручку от розничной торговли, т.к. она не имеет отношения к дебиторской задолженности. Данные о полученных денежных средствах мы возьмем из формы № 4 «Отчет о движении денежных средств», дебиторскую задолженность - из балансов.
Сначала рассчитаем среднегодовые величины дебиторской задолженности за три последних года :
Таблица 8
Расчет среднегодовой величины дебиторской задолженности
Теперь мы рассчитаем оборачиваемость дебиторской задолженности
Таблица 9
Расчет оборачиваемости дебиторской задолженности.
Мы видим, что в отличие от оборачиваемости товарных запасов, оборачиваемость дебиторской задолженности постоянно падает, причем в 2004 году падение ускорилось - если в 2003 году оборачиваемость снизилась на 0,94 оборота, то в 2004 году она упала на 1,51 оборота, т.е. темп падения увеличился в полтора раза. Рассчитаем изменения длительности одного оборота дебиторской задолженности :
Длительность 1 оборота в 2002 году = 365 дн / 9,01 оборота = 41 день
Длительность 1 оборота в 2003 году = 365 дн / 8,93 оборота = 41 день
Длительность 1 оборота в 2004 году = 365 дн / 7,42 оборота = 49 дней
Если падение оборачиваемости в 2003 году не привело к каким-либо потерям, то в 2004 году длительность одного оборота дебиторской задолженности - средний срок возвращения долгов, увеличилась на восемь дней. Это неизбежно привело к замораживанию части оборотных средств в дебиторской задолженности.
В заключение анализа продаж товаров ООО «ТД «Пикник» произведем анализ динамики торговой наценки, рентабельности придаж и общей рентабельности. :
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
