Современные теории мотивации основаны на результатах психологических исследований.
Современная теория мотивации [86] делает основной упор на определение перечня и структуры потребностей людей. Потребности — это осознанное отсутствие чего-либо, вызывающее побуждение к действию. Потребности можно удовлетворить вознаграждениями. Вознаграждение — это то, что человек считает для себя ценным. Менеджер технологической цепочки использует внешние вознаграждения (денежные выплаты, продвижение по службе) и внутренние вознаграждения (чувство успеха при достижении цели), получаемые посредством самой работы.
В условиях переходной экономики нужно объяснить, например, почему необходимо работать больше, а заработная плата задерживается. В условиях переходной экономики на первое место выходит описание перспективы предприятия как стабильно работающей системы, принадлежностью к которой сможет гордиться каждый работник. А дальше — что для этого нужно от каждого работника.
Такая работа с людьми дает свои результаты. Например, если раньше при встрече с руководством рабочие на линии спрашивали о том, когда повысят зарплату, то сейчас — все ли хорошо с заказами.
Для стимулирования предприятий, действующих в рамках технологической цепочки необходимо на организационном этапе провести распределение совокупной прибыли среди предприятий таким образом, чтобы каждое предприятие каждый руководитель и простые рабочие были заинтересованы в конечном результате деятельности всей ТЦ.
Для достижения мотивации необходимо обеспечить воздействие мотивирующих факторов — таких, как ощущение успеха, продвижение по службе, признание со стороны окружающих, ответственность, рост возможностей.
В качестве основы мотивации можно использовать теорию ожиданий, которая основывается на предположении, что человек направляет свои усилия на достижение какой-либо цели только тогда, когда будет уверен в большой вероятности удовлетворения за этот счет своих потребностей или достижения цели. Мотивация является функцией фактора ожидания "затраты труда — результаты", ожидания — "результаты — вознаграждение". Наиболее эффективная мотивация достигается, когда люди верят, что их усилия обязательно позволят им достичь цели и приведут к получению особо ценного вознаграждения. Мотивация ослабевает, если вероятность успеха или ценность вознаграждения оценивается людьми невысоко.
Чтобы предъявлять высокие требования к персоналу, стремятся адекватно оплачивать работу. Но параллельно с ростом зарплаты повышается спрос с работников — дисциплина, объем работ. В итоге на предприятие приходят работники более высокого уровня, а те, кто в таких условиях работать не может — уходят.
Необходимо сделать так, чтобы командой, ответственной за будущее предприятия, чувствовало себя не только высшее руководство завода.
Чтобы создать коллектив с высоким потенциалом развития, способный решать все более сложные задачи, необходимо выстроить систему работы с людьми.
Контроль за деятельностью технологической цепочки в целом
Первый этап контроля: анализ качества взаимодействия предприятий- участников ТЦ
Для первоначального анализа функционирования бывает достаточно показателя интегральной эффективности. Но зачастую перед руководством ТЦ возникает необходимость ответить на вопрос: эффективнее ли функционирование предприятий в качестве единого целого чем функционирование каждого предприятия по отдельности или нет, и насколько? Показатель эффективности (ЭЦ) не дает ответа на поставленный вопрос.
Очевидно, что для ответа на поставленный вопрос необходимо получить показатель, при расчете которого соотносится интегральный показатель эффективности функционирования ТЦ с каким-то другим показателем, отражающим общую эффективность функционирования предприятий, действующих самостоятельно.
За показатель, отражающий общую эффективность независимых предприятий, можно, например, принять среднее значение показателей эффективности, вычисленных по формуле (1.2) для каждого предприятия.
Для нахождения приемлемой формулы вычисления среднего значения, используем сначала формулу среднего арифметического, затем формулу среднего геометрического и, наконец, формулу среднего экономического.
Рассмотрим пример.
Пример 2.3. Имеется 5 предприятий-участников ТЦ и данные об их функционировании, представленные в таблице 2.5.
Таблица 2.5
Исходные данные |Наименование |Пр-е 1 |Пр-е 2 |Пр-е 3 |Пр-е 4 |Пр-е 5 | |Чистая прибыль, млн. руб. |40 |35 |20 |25 |41 | |Всего активов, млн. руб. |1 500 |1 200 |1 800 |2 000 |1 000 | |Эффективность i |0,0267 |0,0292 |0,0111 |0,0125 |0,0410 |
Выбор подходящего значения проведем по следующему плану:
1. Вычислим среднее арифметическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРА = (0,0267 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410) / 5 = 0,0241.
2. Вычислим среднее геометрическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРГ = [pic] = 0,0213.
3. Вычислим простое среднее хронологическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРХ = (0,0267 / 2 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410 / 2) / 4 = 0,0217.
4. Упорядочим вычисленные показатели по возрастанию:
ЭСРГ, ЭСРХ, ЭСРА;
Поскольку средним по значению является ЭСРХ, для дальнейших расчетов будем использовать среднее экономическое значение.
Таким образом, формула для вычисления искомого показателя будет выглядеть следующим образом:
[pic] , где
ИП – искомый показатель;
ЭЦ – интегральная эффективность ТЦ;
ЭСРХ – среднее экономическое значение показателей эффективности отдельных предприятий.
Назовем искомый показатель показателем взаимодействия (ПВ). ПВ соотносит эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ. Для простоты ЭСРХ будем в дальнейшем обозначать ЭСР (если не оговорено иное). В общем виде показатель взаимодействия можно представить следующей формулой:
[pic] , (2.7) где
ПВ – показатель взаимодействия,
ЭЦ – интегральная эффективность технологической цепочки;
ЭСР – средняя эффективность предприятий-участников ТЦ, которая вычисляется по формуле [40, 48]:
[pic] ,
где
Э1 – эффективность первого предприятия ТЦ;
Эi – эффективность i-го предприятия, вычисляемая по формуле (1.2);
Эn – эффективность n-го предприятия ТЦ; n – количество предприятий-участников ТЦ.
Таким образом, для определения качества взаимодействия предприятий в рамках ТЦ необходимо соотнести интегральную эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ.
Пример 2.4. Рассмотрим ТЦ, состоящую из 4-рех предприятий, которые имеют следующие исходные показатели для анализа, представленные в таблице 2.6.
Таблица 2.6
Данные по предприятиям | |Предприятия | |Наименование |1 |2 |3 |4 | |Чистая прибыль предприятия i, млн. руб. |25 |30 |10 |34 | |Валовые активы предприятия i, млн. руб. |80 |90 |50 |70 |
Проведем необходимые вычисления и заполним таблицу 2.7:
Э1 = 25 / 80 = 0,31;
Э2 = 30 / 90 = 0,33;
Э3 = 10 / 50 = 0,20;
Э4 = 34 / 70 = 0,49;
ЭЦ = (25+30+10+34) / (80+90+50+70) = 0,34;
ЭСР = (0,31/2 + 0,33 + 0,20 + 0,49/2) / 3 = 0,31;
ПВ = ЭЦ / ЭСР = 0,34 / 0,31 = 1,096.
Таблица 2.7
Определение показателя взаимодействия |Эффективность предприятия i |0,31 |0,33 |0,20 |0,49 | |Эфпг |0,34 | |Эср |0,31 | |ПВ |1,096 |
По данным таблицы 2.7 можно сделать вывод, что функционирование предприятий в качестве технологической цепочки более эффективно, чем их функционирование как самостоятельных предприятий.
Измерение эффективности всей финансово-промышленной группы производится по формуле:
[pic], где
ЭФПГ – эффективность функционирования финансово-промышленной группы;
ПФПГ = (S ЧПi) + ЧПУПР;
ЧПi – чистая прибыль i-той технологической цепочки;
ЧПУПР – чистая прибыль, полученная управляющей компанией ФПГ при размещении свободных денежных средств;
ВАФПГ – валовые активы финансово-промышленной группы:
[pic]
ВАi – валовые активы i-той ТЦ;
Зi – дебиторская задолженность i-тому предприятию - участнику ТЦ от следующего за ним в технологической цепочке (соответственно n-ному предприятию должен потребитель конечной продукции ТЦ, который не является членом ФПГ); n – количество предприятий в i-той ТЦ; k – количество ТЦ, действующих в рамках ФПГ;
ЗУПР – затраты на содержание управленческого аппарата ФПГ.
Таким образом, на первом этапе контроля выясняется насколько эффективно действуют технологические цепочки как структурные подразделения ФПГ, а также вся группа в целом.
На следующем этапе проводится изучение эффективностей ТЦ в динамике.
Второй этап контроля: анализ влияния факторов на изменение показателя взаимодействия
Допустим, что в ходе функционирования производственного процесса у руководства ТЦ или финансово-промышленной группы возникают два очень важных вопроса:
1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия?
2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла?
Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин вызвавших изменение [167].
Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ТЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия.
Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель [22, 30, 79, 89, 96, 118] вида
Y — результирующая функция (показатель взаимодействия технологической цепочки);
X — вектор факторов, от которых зависит результирующая функция.
Для проведения преобразования воспользуемся формулами (1.3) и (2.7).
Подставив правую часть формулы (1.3) в формулу (2.7), получим: | ЧПЦ | |1 1 | |ПВ = –––––––––– = ЧПЦ * ––––– * ––––– . (2.8) | |ВАЦ * ЭСР ВАЦ ЭСР |
Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (2.8) в знаменатель при ЧПЦ и в числитель при ВАЦ вместо единиц введем нормирующий множитель (нм).
Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид:
| | |ЧПЦ нм 1 | |ПВ = –––––– * –––––– * ––––– , | |нм ВАЦ ЭСР |
ПВ – результирующая функция;
ЧПЦ
–––––– – фактор 1; нм
нм
–––––– – фактор 2;
ВАЦ
1
–––– – фактор 3.
ЭСР
Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок [43, 50, 56, 90, 112, 117, 119, 124], можно ответить на поставленные вопросы.
Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом А, суть которого состоит в следующем:
1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X0) и конечный (X1) периоды исследования.
2. Определяется приращение (Dxi) каждого фактора за исследуемый период времени
Dxi = xi1 — xi0 , i = 1, ... , n (n – количество факторов), где хi0 – величина i-го фактора в начальном периоде; хi1 – величина i-го фактора в конечном периоде.
3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени
DYxi = [pic] * Dxi * [pic] , (n – количество факторов), при этом
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19
