Среднее = 68.39167 Дисперсия = 6.027414 Вариация = 3.589734%

Среднеквадратическое отклонение = 2.455079

Среднее абсолютное отклонение = 1.914584

Асимметрия = .1835153 Эксцесс =-.5908838

Винзоризованные оценки

Среднее Дисперсия порядок

68.40418 5.084919 1

68.33001 4.262229 2

68.3825 3.835258 3

68.33083 2.536685 4

68.36626 1.75034 5

ФАКТОР # 3

Минимум = 70.21 Максимум = 75.64 Размах = 5.430001

Число точек = 24 Медиана = 73.065

Среднее = 73.03875 Дисперсия = 2.877907 Вариация = 2.322657%

Среднеквадратическое отклонение = 1.69644

Среднее абсолютное отклонение = 1.42375

Асимметрия =-6.763489E-02 Эксцесс =-1.308213

Винзоризованные оценки

Среднее Дисперсия порядок

73.04 2.860734 1

73.065 2.420856 2

73.0625 2.387908 3

73.00418 1.765285 4

73.04791 1.484035 5

ФАКТОР # 4

Минимум = 66.15 Максимум = 70.71 Размах = 4.559998

Число точек = 24 Медиана = 68.715

Среднее = 68.58791 Дисперсия = 1.770583 Вариация = 1.940039%

Среднеквадратическое отклонение = 1.330633

Среднее абсолютное отклонение = 1.081424

Асимметрия =-.2934846 Эксцесс =-.9882574

Винзоризованные оценки

Среднее Дисперсия порядок

68.58291 1.7089 1

68.57292 1.599185 2

68.67543 1.202106 3

68.58209 .8797554 4

68.57792 .8108016 5

Вычисляется матрица парных коэффициентов корреляции

По желанию полъзователя выдается t-статистика

для проверки значимости коэффициентов корреляции.

Для вычисления частных коэффициентов корреляции

задается номер фактора,являющегося зависимой

переменной.Если зависимой переменной является

фактор номер k,тогда в получаемой матрице

на пересечении i-го столбца и j-ой строки стоит

коэффициент частной корреляции между i-ым и j-ым

факторами при фиксированном значении k-го.

Y Х1 Х2 Х3

Y 1.000 -0.116 -0.420 0.703

X1 -0.116 1.000 0.153 -0.212

X2 -0.420 0.153 1.000 -0.344

X3 0.693 -0.212 -0.344 1.000

Нужна t-статистика для коэффициентов корреляции (да -1,нет - 0)? 1

t-статистика для коэффициентов корреляции

Число степеней свободы = 23

Y Х1 Х2 Х3

Y 0.55 2.17 4.63

X1 0.55 0.73 1.02

X2 2.17 0.73 1.72

X3 4.63 1.02 1.72

Укажите номер фактора, являющегося зависимой переменной? 1

Y X1 X2 X3

Y

X1 0.116 -0.184

X2 0.116 -0.076

X3 -0.184 -0.076

МЕТОД НАИМЕНЪШИХ КВАДРАТОВ

Уравнение регрессии имеет вид:

У= 0.428E+01 -5.597E-02*Х1 -3.284E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

Д А Н Н Ы Е О Т К Л О Н Е Н И Я

исходные расчетные абсолютные относителъные

1 69.53 68.84 0.69 1.00%

2 70.24 70.38 -0.14 -0.20%

3 71.74 71.72 0.02 0.03%

4 74.14 71.85 2.29 3.09%

5 73.54 71.74 1.80 2.45%

6 74.44 72.46 1.98 2.66%

7 70.24 72.61 -2.37 -3.38%

8 70.24 73.69 -3.45 -4.91%

9 76.84 74.35 2.49 3.24%

10 74.94 75.34 -0.40 -0.54%

11 76.84 75.49 1.35 1.75%

12 77.64 74.37 3.27 4.21%

13 68.53 71.52 -2.99 -4.36%

14 70.14 70.30 -0.16 -0.23%

15 69.83 69.80 0.03 0.04%

16 70.02 73.44 -3.42 -4.88%

17 73.04 74.17 -1.13 -1.54%

18 76.35 74.45 1.90 2.49%

19 75.41 75.37 0.04 0.05%

20 74.83 76.21 -1.38 -1.84%

21 74.61 74.63 -0.02 -0.03%

22 73.29 73.78 -0.49 -0.66%

23 72.56 72.17 0.39 0.53%

24 73.81 73.12 0.69 0.93%

Критерий Дарбина-Уотсона 2.043716

Среднее 4.127852E-02 Дисперсия 1.836578

Эксцесс -.5377057 С.к.о. .7196423

Асимметрия-.2805925 С.к.о. .4422167

Относительная ошибка аппроксимации = 1.88%

t-статистика для коэффициентов:

b2 .3269656

b3 1.265629

b4 3.882343

Число степеней свободы - 20

ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b - номер фактора в исходных данных.

Вычисленное F-значение 7.587142

Число степеней свободы в числителе 3

Число степеней свободы в знаменателе 20

Множественный коэффициент корреляции(R) .7294723

R-квадрат .5321299

ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ - Интерация номер 1

Уравнение регрессии имеет вид:

У=+4.250E+00 -5.618E-02*Х1 -3.277E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

t-статистика для коэффициентов:

b2 .3269656

b3 1.265629

b4 3.882343

Число степеней свободы - 20

ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b -номер фактора в данных

Вычисленное F-значение 7.587142

Число степеней свободы в числителе 3

Число степеней свободы в знаменателе 20

Множественный коэффициент корреляции (R) .7295813

R-квадрат .5322888

ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ - ПОЛУЧЕНО УРАВНЕНИЕ:

Уравнение регрессии имеет вид:

У=+4.250E+00 -5.618E-02*Х1 -3.277E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

t-статистика для коэффициентов:

b2 .3269656

b3 1.265629

b4 3.882343

Число степеней свободы - 20

ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b -номер фактора в данных

Вычисленное F-значение 7.587142

Число степеней свободы в числителе 3

Число степеней свободы в знаменателе 20

Множественный коэффициент корреляции (R) .7295813

R-квадрат .5322888

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

ПРИЛОЖЕНИЕ 7

Пример расчета стоимости материала (стали 18ХГТ ф100), израсходованного на производство, и оценки его конечного остатка на складе методом ЛИФО

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17