|
|
|
|
HDD second |
SCSI Wde 18300 – AV0038 |
|
SCSI controller |
ADAPTEC AHA – 8945 |
|
VideoCard |
I740 |
|
Network Card |
Fast EthernLink XL PCI TX – 3C9005B – TX |
|
Monitor |
ViewSonic “GA771” |
|
Mouse |
Стандартная мышь PS/2 |
|
|
|
|
Видеоконференции: |
|
|
Плата |
miroVideo DC30 plus |
|
Камера |
MUSTEK VidCam |
Использование фильтров
Для эффективной работы с полученными из УЗИ изображениями необходимо применять программные средства, которые бы обеспечили возможность обработки изображения и при этом не требовали высокой квалификации обслуживающего их персонала. Данная программа была разработана в РНЦ «Курчатовский институт» и называется CTsoft. В создании этого программного продукта и приняла участие и наша группа дипломников. В размерах данного проекта были предоставлены алгоритмы обработки изображения, позволяющие преобразовывать полученные картинки по специализированным алгоритмам – фильтрам. Данные фильтры предназначены для сглаживания и выделения областей на изображении. Рассматривалось четыре вида фильтров:
1. Фильтр сглаживания – Smooth;
2. Фильтр усредненного сглаживания – Mean;
3. Фильтр подчеркивания контуров на основе матрицы размером 3*3 пикселей – Contour;
4. Фильтр обработки полутонов – Shading.
Все вышеуказанные фильтры работают по алгоритмам на базе матрицы размером 3*3 пикселей. Для описания алгоритмов фильтрации используем условные обозначения для каждого элемента данной матрицы см. таблицу 3.
Таблица 3 Матрица пикселей, использованная для построения фильтров.
A
B
C
D
E
F
G
H
J
Для того, чтобы можно было бы сравнить действия этих фильтров, далее будут показано изображение, полученное путем передачи данных из УЗИ в персональный компьютер. Исходное изображение показано на рис. 4. И в конце данного раздела будет показано действие нескольких фильтров для отображения определенных областей на данном изображении.
рис. 4 Исходное изображение.
Фильтр сглаживания
Фильтр сглаживания используется для уменьшения общей контрастности изображения. Основной алгоритм, использующийся в данном фильтре:
Изменение изображения при использовании данного фильтра показано на рис. 5.
рис. 5 Фильтр сглаживания.
Фильтр усредненного сглаживания
Фильтр усредненного сглаживания используется для того, чтобы устранить дефекты изображения, могущие появиться в процессе оцифровки. Одним из самых распространенных дефектов является появление в темной области светлого пикселя или наоборот. Данный дефект устраняется при помощи алгоритма:
Пример использования данного фильтра представлен на рис. 6.
рис. 6 Фильтр усредненного сглаживания.
Фильтр подчеркивания контуров
Фильтр подчеркивания контуров на основе матрицы 3*3 пикселя используется для отображения на изображении областей имеющих «ярко выраженную» границу с другими областями. Алгоритм, использующийся для получения данных областей:
Пример использования данного фильтра показан на рис. 7.
рис. 7 Фильтр подчеркивания контуров.
Фильтр обработки полутонов
Фильтр обработки полутонов используется для построения псевдорельефа. Алгоритм используемый в данном фильтре:
Результат применения данного фильтра к изображению показан на рис. 8.
рис. 8 Фильтр обработки полутонов.
Последовательное использование фильтров
Часто встречается ситуация, когда использование одного фильтра не дает желаемого результата. В таких случаях бывает необходимо последовательное использование нескольких фильтров для получения желаемого результата. В данном разделе мы рассмотрим две комбинации последовательного использования фильтров представленных на рис. 9 и рис. 10. На рис. 6 рассматривается комбинация фильтров: сглаживания – усредненного сглаживания – подчеркивания контуров. На рис. 7 рассматривается комбинация фильтров: сглаживания – усредненного сглаживания – обработки полутонов.
рис. 9 Smooth - Mean - Contour.
рис. 10 Smooth - Mean - Shading.
Заключение
Реформа системы здравоохранения обеспечила рывок в развитии диагностических служб региональных клиник, но одновременно и привела к утере ряда несомненных достижений советского здравоохранения. В частности практически полностью разрушена целостность системы, в результате чего жители регионов не в состоянии получить высококвалифицированную помощь, которая осталась сосредоточенной в центральных московских клиниках. Развитие проекта «Телемедицина» направлено на сохранение и усиление положительных аспектов реформ и на нивелирование возникших негативных последствий.
Объединение клиник страны в медицинскую информационную сеть позволит организовать взаимодействие опытных специалистов центра с начинающими докторами регионов. Работа в этом направлении уже начата, однако до сих пор внутригоспитальные сети, позволяющие обмениваться информацией о больном, находятся на уровне научных разработок. До сих пор не существует единый стандарт формирования пакета медицинской информации, включая изображения (рентген, УЗИ, КТ и т.п.). Только единичные клиники работают над построением сетей, собирающих информацию.
Дипломная работа посвящена решению задачи подключения к сети ультразвукового медицинского диагностического аппарата ALOKA SSD - 650, на выходе которого появляется изображение (УЗИ). Главной задачей работы была передача изображения через локальную сеть в другую часть института. Были разработаны и реализованы алгоритмы предварительной обработки изображений. На момент начала исследования в Институте хирургии им. А. В. Вишневского была начата работа по прокладке оптоволоконного кабеля между двумя зданиями: главным корпусом (в котором расположены диагностические службы) и лаб. Кибернетики (в которой расположены вычислительные мощности и внешние коммуникации). На сегодняшний день фрагмент сети, обеспечивающий передачу изображений, построен, испытан и реально функционирует.
В результате проведенного исследования получены следующие выводы и результаты.
Выводы и результаты:
1. Построена система передачи изображения из ультразвуковой диагностической установки в ПК с последующей передачей по компьютерной сети;
2. Полученные и переданные изображения были оценены медицинскими экспертами как адекватные;
3. Установлено, что пропускная
способность коммуникационного канала на удаленных моделях связи должна быть не
менее
64 кб/с;
4. Установлено, что разрешающая способность при регистрации изображения должна составлять не менее 768 * 586, при отображении серого клина разрешение должно составлять не менее 10 бит.
Список литературы
1. A CASE OF GASTROSCHISIS, Dr. German Quevedo P, Santa Cruz de la Sierra, Bolivia, June 1 st, 1997.
2. ELEMENTS OF SUCCESS IN TELEMEDICINE PROJECTS, Mary Moor, Ph.D., October, 1996.
3. EUROPEAN COMMITTE FOR STANDARDIZATION.
4. Implementing a Telemedicine Programm Across the Mexican-U.S. Border, 1996.
5. TELEMEDICINE: ITS PLACE ON THE INFORMATION HIGHWAY, Frederic Williams and Mary Moor, 1995.
6. V.D. The Virtual Doctor - медицинские ресурсы Internet в Санкт-Петербурге.
7. Видеоконференции в российских клиниках. Е. Тимин, В. Столяр, А. Сильков. Журнал «Открытые Системы» Изд: «Открытые Системы», 1999г.
8. Журнал «Медицинская визуализация», Выпуски 1 – 4, издательство "ВИДАР" 1999.
9. Журнал Американского Международного Союза Здравоохранения, "Наше Здоровье", Том 5, Выпуск 1, Зима 1997, Раздел "Развитие информационных технологий", Марион Болл и Джудит Дуглас, Статья "Медицинская информатика: там, где встречаются технология и медицина", с. 18.
10. Журнал Американского Международного Союза Здравоохранения, "Наше Здоровье", Том 5, Выпуск 2, Весна 1997, Раздел "Активное сотрудничество", Статья "Бишкек-Канзас-Сити", с. 39.
11. Информационные технологии в охране здоровья, Санкт-Петербург, 1997.
12. Комплекс ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ "Телемедицина", Проект "КИВС-МСЧ. ТП", редакция 1, Санкт-Петербург, Февраль 1997.
13. Программа первоочередных мероприятий по реализации программы создания системы телемедицинских услуг в Российской Федерации («Телемедицина»); Главный информационно-аналитический центр при Минздраве РФ, Управление информатизации Федерального Фонда ОМС. Москва 1998г.
14. ТЕЛЕКОНФЕРЕНЦИЯ GlobChat, Copyright © 1997, Julius Edlavitch M.D., В. Теплинский, Ноябрь 1997.
15. ТЕЛЕМЕДИЦИНА - INTERNET, Copyright © 1997, Марк Стори, В. Теплинский, Январь 1997.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.