Рефераты. Регрессионная модель занятости населения. Показатели изменения фондовооруженности труда

·                   Определим форму зависимости численности занятых от времени путем построения графика



·                   Определим значения параметров степенного тренда


Таблица 10


у

х

Y=lgy

X=lgx

XY

X2

Y2

y*x

y-y*x

A

(y-y*x)2

(y-)2


75,3

1

1,88

0,00

0,00

0,00

3,52

79,28

-3,98

5,28

15,81

2822,7969


73,8

2

1,87

0,30

0,56

0,09

3,49

82,43

-8,63

11,70

74,51

2984,4369


72,1

3

1,86

0,48

0,89

0,23

3,45

84,34

-12,24

16,97

149,70

3173,0689


70,9

4

1,85

0,60

1,11

0,36

3,42

85,71

-14,81

20,89

219,41

3309,7009


68,5

5

1,84

0,70

1,28

0,49

3,37

86,80

-18,30

26,71

334,75

3591,6049


664

6

2,82

0,78

2,20

0,61

7,96

87,69

576,31

86,79

332131,05

286835,22


66

7

1,82

0,85

1,54

0,71

3,31

88,46

-22,46

34,02

504,29

3897,5049


65

8

1,81

0,90

1,64

0,82

3,29

89,12

-24,12

37,11

581,96

4023,3649


63,7

9

1,80

0,95

1,72

0,91

3,25

89,72

-26,02

40,84

676,88

4189,9729


65

10

1,81

1,00

1,81

1,00

3,29

90,25

-25,25

38,85

637,60

4023,3649

Итого

1284,3

55

19,36

6,56

12,75

5,22

38,36

863,7922

420,51

119,17

335325,97

318851,04

Среднее

128,43

5,5

1,94

0,66

1,28

0,52

3,84

86,37922

42,05

11,92

33532,597

31885,104



Получили формулу


У=1,9+0,06Х, или у*=101,9 x0,06=79,28 x0,06


·                   Интерпретация параметров тренда

Вычислим случайную ошибку параметров линейной регрессии.


Таблица 11


y

x

xy

x2

y*x

y-y*x

(y-y*x)2

(x-)2

1

75,3

1

75,3

1

79,28

-3,98

15,81

20,25

2

73,8

2

147,6

4

82,43

-8,63

74,51

12,25

3

72,1

3

216,3

9

84,34

-12,24

149,70

6,25

4

70,9

4

283,6

16

85,71

-14,81

219,41

2,25

5

68,5

5

342,5

25

86,80

-18,30

334,75

0,25

6

664

6

3984

36

87,69

576,31

332131,05

0,25

7

66

7

462

49

88,46

-22,46

504,29

2,25

8

65

8

520

64

89,12

-24,12

581,96

6,25

9

63,7

9

573,3

81

89,72

-26,02

676,88

12,25

10

65

10

650

100

90,25

-25,25

637,60

20,25

Итого

1284,3

55

7254,6

385

863,79216

420,50784

335325,97

82,5


, ,


где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра b. Аналогично


, ,


где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра a. Рассчитаем доверительный интервал для каждого параметра, используя предельную ошибку .


1,90

-

2,23

*

139,85951

a

1,90

+

2,23

*

139,86



1,90

-

311,8867

a

1,90

+

311,887







-309,99

a

313,79





0,06

-

2,23

*

22,54

b

0,06


2,23

*

22,54



0,06

-

50,27

b

0,06

+

50,27







-50,21

b

50,32






Определение качества модели

Рассчитаем показатель тесноты связи



Коэффициент детерминации R2==0,962=0,93.

Фактическое значение критерия Фишера


,


по статистическо-математической таблице , так как Fтаб<Fфакт, то Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Cредняя ошибка аппроксимации А=11,92%.


Список использованной литературы

1.                Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.

2.                Гусаров В.М. “Теория статистики” - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.


Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.