- сумма затрат по завозу товаров, включая расходы по транспорти-ровке и приемке товаров;
- сумма затрат по хранению товаров на складе предприятия (содер-жание складских помещений и оборудования, зарплата персона-ла, финансовые расходы по обслуживанию капитала, вложенного в запасы и др.).
Чем больше партия заказа и реже производится завоз материа-лов, тем ниже сумма затрат по завозу материалов. Ее можно опреде-лить по следующей формуле:
где Zзм - затраты по завозу материалов;
VПП - годовой объем производственной потребности в данном сырье или материале;
РПП - средний размер одной партии поставки;
ЦРЗ ~ средняя стоимость размещения одного заказа.
Из формулы видно, что при неизменном VПП и ЦРЗ с ростом РПП сумма затрат уменьшается, и наоборот. Следовательно, предприятию более выгодно завозить сырье большими партиями.
Но с другой стороны, большой размер одной партии вызывает соответствующий рост затрат по хранению товаров на складе, так как при этом увеличивается размер запаса в днях. Если, например, мате-риал закупается раз в месяц, то средний период его хранения соста-вит 15 дней, если раз в два месяца -- 30 дней и т.д.
С учетом этой зависимости сумма затрат по хранению товаров (Zxp.т) на складе может быть определена следующим образом:
где Схр - стоимость хранения единицы товара в анализируемом пе-риоде.
Отсюда видно, что при неизменной Схр сумма затрат по хране-нию товаров на складе минимизируется при снижении среднего раз-мера одной партии поставки.
Модель EOQ позволяет оптимизировать пропорции между двумя группами затрат таким образом, чтобы общая сумма затрат была ми-нимальной.
Математическая модель EOQ выражается следующей формулой:
где EOQ - оптимальный размер партии поставки.
Отсюда оптимальный размер производственного запаса определяется так:
Например, в рассматриваемой нами организации:
Годовая потребность в ткани - 200750 м.
Средняя стоимость размещения одного заказа - 400 руб.
Средняя стоимость хранения единицы товара - 10 руб.
При таких объемах средней партии поставки и среднего запасе сырья затраты предприятия по обслуживанию запаса будут минималь-ными.
Среди систем контроля за движением запасов в странах с развитыми рыночными отношениями наиболее широкое применение по-лучили АВС-анализ, XYZ-анализ и логистика.
ABC-анализ используется на предприятии для определения клю-чевых моментов и приоритетов в области управленческих задач, про-цессов, материалов, поставщиков, групп продуктов, рынков сбыта, категорий клиентов.
В системе контроля за движением запасов все виды запасов делят на три группы исходя из их стоимости, объема и частоты расходова-ния, отрицательных последствий при их нехватке:
- категория А - наиболее дорогостоящие виды запасов с продол-жительным циклом заказа, которые требуют постоянного мониторин-га в связи с серьезностью финансовых последствий при их нехватке. Здесь нужен ежедневный контроль за их движением;
- категория В - ТМЦ, которые имеют меньшую значимость в обес-печении бесперебойного операционного процесса и формирования конечных финансовых результатов. Запасы этой группы контроли-руются один раз в месяц;
- категория С- все остальные ТМЦ с низкой стоимостью, не игра-ющие значимой роли в формировании конечных финансовых резуль-татов. Контроль за их движением осуществляется один раз в квартал. ABC-анализ контролирует движение наиболее приоритетных групп ТМЦ.
При XYZ-анализе материалы распределяются в соответствии со структурой их потребления:
- группа Х - материалы, потребление которых носит постоянный характер;
- группа Y - сезонные материалы;
- группа Z - материалы, ко-торые потребляются нерегулярно.
Такая классификация запасов позволяет повысить эффективность принятия решений в области закупки и складирования.
Логистика используется для оптимизации товарных потоков в пространстве и во времени. Она координирует движение товаров по всей цепочке «поставщик -- предприятие -- покупатель» и гарантирует, что необходимые материалы и продукты будут предоставлены свое-временно, в нужном месте, в требуемом количестве и желаемого качества. В результате сокращаются затраты на складирование и про-должительность нахождения капитала в запасах, что способствует ускорению его оборачиваемости и повышению эффективности функционирования предприятия.
В заключении определяется прирост (уменьшение) объема производства продукции по каждому виду за счет изменения:
- количества закупленного сырья и материалов (КЗ);
- переходящих остатков сырья и материалов (Ост);
- сверхнормативных отходов из-за низкого качества сырья, за-мены материалов и других факторов (Отх);
- удельного расхода сырья на единицу продукции (УР).
При этом используется следующая модель выпуска продукции:
Влияние этих факторов на выпуск продукции можно опреде-лить способом цепной подстановки или абсолютных разниц по данным таблицы 2.
Таблица 2 Анализ использования обивочной ткани
Показатель
Значение показателя
Изменение
t0
t1
Количество закупленной ткани (КЗ), м
28500
36134
+7634
Изменение переходящих остатков (Ост), м
+100
-336
-436
Отходы ткани (Отх), м
400
560
+160
Расход ткани на выпуск продукции, м
28000
35910
+7910
Количество выпущенной продукции (ВП), шт.
10000
13300
+3300
Расход ткани на одно изделие (УР), м
2,8
2,7
-0,1
В том числе за счёт: технологии раскроя
-0,25
качества ткани
+0,15
Как видно из таблицы 3, объем производства стульев вырос в основном из-за увеличения количества закуп-ленной ткани и более экономного ее использования. В результате же сверхнормативных отходов материала и более низкого его качества выпуск продукции уменьшился на 57 штук.
Таблица 3 Расчет влияния факторов на выпуск продукции способом абсолютных разниц.
Фактор
Алгоритм расчета
Расчет влияния
ДVВП, шт.
Количество закупленного материала
(КЗ1 - К30)/УР0
(36134-28500)/2,8
+2726
Изменение переходящих остатков
-(Ост1 - Ост0)/УР0
-(-336-100)/2,8
+ 156
Сверхплановые отходы материала
-(Отх1 - Отх0)/УР0
-(560 - 400)/2,8
-57
Изменение расхода материала на единицу продукции
-(УР1 - УР0) * VBП1
УРо
-(2,7-2,8) * 13300 2,8
+475
В том числе за счет: технологии раскроя
-(-0,25) * 13300/2,8
+1188
-(+0,15) * 13300/2,8
-713
Итого
По этой же факторной модели можно определить и резервы роста выпуска продукции за счет увеличения количества сырья, сокращения его отходов и расхода на единицу продукции.[7]
Уменьшить расход сырья на производство единицы продукции можно путем упрощения конструкции изделий, совершенствования техники и технологии производства, заготовки более качественного сырья и уменьшения его потерь во время хранения и перевозки, недопущения брака, сокращения до минимума отходов, повышения квалификации работников и т.д.
3.2. Анализ эффективности использования материальных ресурсов
Для характеристики эффективности использования материальных ресурсов применяется система обобщающих и частных показателей.
Обобщающие показатели -- это прибыль на рубль материальных затрат, материалоотдача, материалоемкость, коэффициент соотношений темпов роста объема производства и материальных затрат, удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции, ко-эффициент материальных затрат.
Прибыль на рубль материальных затрат - наиболее обобщающий показатель эффективности использования материальных ресурсов; определяется делением суммы полученной прибыли от основной де-ятельности на сумму материальных затрат.
Материалоотдача определяется делением стоимости произве-денной продукции на сумму материальных затрат. Этот показатель характеризует отдачу материалов, т.е. количество произведенной продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов (сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.).
Материалоемкость продукции, т.е. отношение суммы материаль-ных затрат к стоимости произведенной продукции, показывает, сколько материальных затрат требуется или фактически приходится на произ-водство единицы продукции.
Коэффициент соотношения темпов роста объема производства и материальных затрат определяется отношением индекса валового производства продукции к индексу материальных затрат; он харак-теризует в относительном выражении динамику материалоотдачи и одновременно раскрывает факторы ее роста.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11