2. ПЛАН ПРОВЕДЕННЯ ЗАЛІКОВИХ ЗАНЯТЬ
2.1 План проведення 1 залікового заняття
Тема: Інтерполяція функцій методом найменших квадратів
Мета: Ознайомитися зі способами інтерполяції та навчитися проводити інтерполяцію функцій методом найменших квадратів
Розподіл заняття по часу наступний:
№ п\п
Назва
Тривалість (хв.)
1
Перевірка наявності студентів (за списком)
5
2
Опитування пройденого матеріалу
10
3
Перевірка домашнього завдання
4
Виконання лабораторних робіт
35
Перевірка виконаної роботи
6
Кінцеве опитування студентів
З початком заняття проводиться перевірка наявності студентів. При відсутності певного студента (ів) ставиться відмітка в журналі.
Протягом 10 хвилин проводиться опитування пройденого студентами матеріалу про інтерполяцію функцій поліномами першого та другого степеню.
В ході перевірки домашнього завдання проводиться перевірка робочих записів студента, зокрема заповнення таблиці зі значеннями, які використовуються при розрахунку коефіцієнтів прямої і параболи.
Під час виконання лабораторних робіт, пояснюється хід виконання та мета роботи. Пояснюються принципи інтерполяції функцій, сфери використання, методики розрахунку коефіцієнтів інтерполяції.
Після виконання роботи перевіряються отримані результати, зокрема величина похибки при апроксимації прямою і параболою
Наприкінці заняття задаються контрольні запитання по даній лабораторній роботі та проводиться оцінка знань.
2.2 План проведення 2 залікового заняття
Тема: Розрахунок теплового режиму ЕОМ
Мета: Ознайомитися зі способами розрахунку теплового режиму ЕОМ (розрахунок температури в центрі апарата, розрахунок температури корпуса)
Протягом 10 хвилин проводиться опитування пройденого студентами матеріалу, який стосується теплопередачі за допомогою теплопровідності, випромінювання і конвекції.
В ході перевірки домашнього завдання, проводиться перевірка робочих записів студента. Перевіряється розрахунок теплового потоку.
Під час виконання лабораторних робіт, пояснюється хід виконання та мета роботи. Пояснюються способи розрахунку теплового потоку і перегріву, отримання коефіцієнтів теплопередачі.
Після виконання роботи слід перевірити отримані результати, та відмітити те, що студент виконав завдання.
Наприкінці заняття задаються контрольні запитання по даній лабораторній роботі та проводиться оцінка знань. Після відповіді студентам ставиться оцінка в бланку.
2.3 План проведення 3 залікового заняття
Тема: Апроксимація функцій
Мета: Ознайомитися з тим як здійснюється апроксимація функцій
Протягом 10 хвилин проводиться опитування пройденого студентами матеріалу, який стосується апроксимації.
В ході перевірки домашнього завдання, проводиться перевірка робочих записів студента.
Під час виконання лабораторних робіт, пояснюється хід виконання та мета роботи. Пояснюються способи отримання апроксимації функцій.
3. МЕТОДИЧНІ РОЗРОБКИ
3.1 Тести з дисципліни “Штучний інтелект”
1. Нейрон являється складовою частиною…
а) дендриту
б) аксону
в) нервової системи (*)
г) синапсу
2. Для чого призначені синапси?
а) для передачі сигналів між нейронами (*)
б) для ізоляції нейронів
в) для збудження нейронів
г) для виконання обчислень
3. З яких частин не складається нейрон:
а) дендрити;
б) аксон;
в) зворотні зв'язки(*);
г) синаптичні зв'язки.
4. Які з шарів не розпізнають в нейронній мережі:
а) прихований;
б) вхідний;
в) середній(*);
г) вихідний.
5. Одним з алгоритмів навчання нейронної мережі, які найчастіше використовуються є алгоритм…
а) прямого розповсюдження помилки;
б) зворотного розповсюдження помилки(*);
в) диференційний алгоритм;
г) лінійний алгоритм.
6. Нейронна мережа не працює в такому режимі:
а) навчання;
б) тестування;
в) розпізнавання;
г) обробки (*).
7. Які з перелічених функцій не належать до активаційних:
а) синус(*);
б) гістерезис;
в) сигмоїд;
г) тангенс(*).
8. Яких типів нейронних мереж немає:
а) повнозв'язні;
б) багатошарові;
в) перехресні(*);
г) слабозв'язні.
9. В багатошарових нейронних мережах нейрони об'єднуються у:
а) вузли;
б) шари(*);
в) кільця.
10. Серед мереж зі зворотніми зв'язками немає таких мереж:
а) шарово-циклічні;
б) повнозв'язно-шарові;
в) шарово-повнозв'язні;
г) циклічно-шарові(*).
11. Більш глибше вивчення штучних нейронних мереж не вимагає знання таких наук:
а) фізики;
б) соціології(*);
в) психології;
г) математики.
12. Можливості мережі зростають зі збільшенням…
а) нейронів;
б) аксонів;
в) дендритів;
г) шарів(*).
13. За яким принципом будуються штучні нейронні мережі:
а) кільце;
б) матриця;
в) трикутник;
г) за принципом організації та функціонування їхніх біологічних аналогів(*).
14. До задач, які вирішуються з допомогою штучних нейронних мереж не належать:
а) класифікація образів;
б) кластеризація;
в) апроксимація функцій;
г) перетворення сигналів(*).
15. Нелінійний перетворювач реалізує:
а) перетворення інформації;
б) нелінійну функцію виходу суматора(*);
в) функцію активації;
г) розпізнавання.
3.2 Розрахунок теплового режиму ЕОМ
Лабораторна робота №2
Методичні вказівки до лабораторної роботи
Перед проведенням роботи проведено повторення основних визначень та формул лекційного матеріалу (способи розрахунку теплового режиму ЕОМ).
Страницы: 1, 2, 3, 4
