Старший научный сотрудник А.А. Богатов, Институт возрастной физиологии РАО, Москва
Введение. Поиск простых и доступных способов определения максимально возможного уровня результатов, которого может добиться человек при занятиях спортом, - актуальная и нерешенная проблема физиологии физического воспитания.
Состояние регуляции - один из ведущих факторов, обусловливающих рабочие возможности человека [10, 11]. Получить представление о состоянии регуляторных систем организма позволяет анализ математических показателей сердечного ритма [1, 4 - 6, 12]. Для выявления качественных изменений состояния регуляторных систем Р.М. Баевский [1] предложил градации изменения хронотропной функции сердца по величине индекса напряженности (ИН).
Установлено, что в группе нетренированных лиц с высокими значениями PWC170 напряженность регуляторных систем меньше, чем в группе с низкой PWC170, и с ростом тренированности происходит снижение ИН [2, 3, 7 - 9].
Критерием физической работоспособности в области спортивной деятельности служит ее технический результат [13].
Целью настоящего исследования было изучение связи индивидуальных значений ИН в разные периоды годичного тренировочного цикла с результатами соревнований лыжников-гонщиков.
Методы и организация исследования. В исследовании приняли участие 35 юношей 17-18 лет, имеющих 2-й и 3-й разряды по лыжным гонкам и занимающиеся в одной учебно-тренировочной группе. Средний рост испытуемых составил 174,33 ± 3,74 см, вес - 66,6 ± 7,02 кг. Наблюдения проводились в течение одного года во время переходного (май), подготовительного (октябрь) и соревновательного (февраль) периодов годичного тренировочного цикла. Все испытуемые были практически здоровы, не страдали хроническими, острыми респираторными и другими заболеваниями и были допущены к учебно-тренировочным занятиям врачами республиканского врачебно-физкультурного диспансера. Обследование проводилось после дня отдыха недельного тренировочного цикла.
Для определения показателей ритма сердца, по которым оценивали уровень напряженности регуляторных систем, использовали метод кардиоинтервалографии, предложенный В.В. Париным и Р.М. Баевским [6].
В состоянии относительного покоя после 10-минутного отдыха в положении лежа проводили запись ста последовательных кардиоинтервалов во втором отведении кардиограммы. Регистрацию сердечной деятельности осуществляли на электрокардиографе ЭК1Т-03М при скорости лентопротяжного механизма 25 мм/с. Длительность кардиоинтервалов определяли вручную. Строили гистограммы, из которых выводили следующие показатели: мода (Мо), амплитуда моды (АМо), вариационный размах (DХ). ИН рассчитывали по формуле:
.
Работоспособность спортсменов оценивали по результатам, показанным на городских соревнованиях - лыжных гонках на 10 и 5 км. Корреляционный анализ проводился с помощью стандартной программы на ЭВМ.
Результаты и обсуждение. Корреляционный анализ показал наличие достоверных связей между индивидуальными значениями ИН в разные периоды годичного тренировочного цикла и результатами лыжных гонок на 10 и 5 км.
Рис. 1. Связь между ИН в переходном периоде годичного тренировочного цикла и результатами соревнований на 10 км
Так, теснота корреляции между значениями ИН юношей в переходном периоде и результатами соревнований на 10 и 5 км составила 0,55782 и 0,60477 (p < 0,001) соответственно. Несколько ниже коэффициенты корреляции между величинами ИН в подготовительном периоде и временем преодоления лыжных дистанций на 10 (r = 0,5173) и 5 км (r = 0,3667, p < 0,05). Как свидетельствуют линии регрессии, представленные на рис. 1 и 2, чем ниже ИН лыжников в переходном и подготовительном периодах, тем быстрее они справляются с дистанцией 10 км. Эти связи отражаются корреляционной зависимостью и описываются соответствующими уравнениями регрессии.
Таким образом, индивидуальные значения (ИН) спортсменов в переходном и подготовительном периодах связаны с результатами лыжных гонок на 10 и 5 км. Зная индивидуальную величину ИН и подставив ее в уравнение регрессии, можно с достаточной степенью достоверности рассчитать вероятный результат соревнований.
Наличие более высоких достоверных связей обнаружено при составлении множественных корреляционных зависимостей показателей кардиоинтервалографии в переходном и подготовительном периодах с результатами лыжных гонок на 10 и 5 км. Коэффициенты множественной корреляции между математическими показателями сердечного ритма в переходном периоде и результатами лыжных гонок на 10 и 5 км составили 0,606 (r2 = 0,367, SD = 244,23) и 0,627 (r2 = 0,393, SD = 177,55) соответственно. Уравнения множественной регрессии имеют следующий вид:
T10 = 2557,63 - 708,12Мо - 3,11АМо + 1416,08DX + 2,41ИВР - 1,55ИН;
T5 = 1490,22 - 232,22Мо - 4,18АМо + 239,78DX + 0,02ИВР + 1,63ИН,
где T10 и T5 - расчетное время прохождения дистанции лыжной гонки на 10 и 5 км соответственно.
Рис. 2. Связь между ИН в подготовительном периоде годичного тренировочного цикла и результата ми соревнований на 10 км
Подставив индивидуальные значения математических показателей ритма сердца в приведенные уравнения регрессии, можно с достаточной степенью достоверности рассчитать вероятный результат соревнований на 10 и 5 км.
Теснота множественной связи показателей кардиоинтервалографии в подготовительном периоде и результов соревнований на 10 (r = 0,524) и 5 км (r = 0,442) несколько ниже.
Таким образом, определение математических показателей сердечного ритма позволяет с достаточной степенью достоверности уже в переходном периоде прогнозировать вероятный результат, которого может добиться спортсмен.
Выводы
1. Индивидуальные значения ИН лыжников в течение годичного тренировочного цикла коррелируют с результатами соревновательной деятельности.
2. Определение математических показателей сердечного ритма позволяет на любом этапе годичного цикла прогнозировать результат, которого может добиться спортсмен.
1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. - М.: Медицина, 1979. - 298 с.
2. Бачу Г.С., Филявич А.Е., Николаевская Ю.А. Электро-, поли-, интервалокардиография у спортсменов. - Кишинев: Штиинца, 1989, с. 89 -91.
3. Дутов В.С., Северин А.Е., Шастун С.А., Шастун А.С. Динамика показателей сердечного ритма во время выполнения ступенчато возрастающей нагрузки на велоэргометре у обследуемых с различными уровнями физической работоспособности // Теория и практика физ. культуры. 1997, № 4, с. 14 - 15.
4. Жемайтите Д.И. Возможности клинического применения автоматического анализа ритмограмм. Вильнюс, 1972. - 215 с.
5. Меерсон Ф.З. Адаптация, дезадаптация и недостаточность сердца. - М.: Медицина, 1978. - 251 с.
6. Парин В.В., Баевский Р.М. Математические методы анализа сердечного ритма. - М.: Наука, 1968. - 173 с.
7. Парышкин Ю.А., Аксенов В.В. Динамика математико-статистических показателей сердечного ритма у лыжниц-гонщиц // Теория и практика физ. культуры. 1985, № 1, с. 17.
8. Ритм сердца у спортсменов / Под общ. ред. Р.М. Баевского, Р.Е. Мотылянской. - М.: ФиС, 1986. - 144 с.
9. Солодков А.С., Морозова О.В. Адаптационно-компенсаторные нарушения у детей-инвалидов и их коррекция средствами физической культуры // Теория и практика физ. культуры. 1999, № 1, с. 45 - 47.
10. Сонькин В.Д. Энергетика оздоровительных упражнений // Теория и практика физ. культуры. 1991.
11. Сонькин В.Д. Метаболические и гомеостатические факторы мышечной работоспособности // Тез. докл. Всерос. конф.: Прикладные аспекты исследований скелетных, сердечных и гладких мышц. Пущино, 1996, с. 50 - 51.
12. Шлык Н.И. Сердечный ритм и центральная гемодинамика при физической активности у детей. - Ижевск: Филиал изд-ва Нижегородского ун-та, 1991. - 418 с.
13. Шпагин Ю.А. Общее определение и структура понятия "физическая работоспособность человека" // Вопросы общей и специальной работоспособности спортсмена.
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://lib.sportedu.ru
