Рефераты. Современные тенденции развития визуализации медицинской информации

ПЭТ с 18F-ФДГ
Рак молочной железы 

Томограммы в трех ортогональных сечениях

Наиболее важным фактором в определении долговременного прогноза при раке молочной железы является оценка поражения подмышечных лимфоузлов. Как правило, таким больным производится биопсия лимфоузлов.

  • определение поражения подмышечных лимфоузлов
    ПЭТ является альтернативным, неинвазиным и безболезненным скриниговым методом определения поражения подмышечных лимфоузлов. Только при положительных ПЭТ- данных становится необходимым проведение биопсии лимфоузлов. Это позволяет отказаться от биопсии у 75% больных.
  • проведение скрининговых обследований
    Хотя ПЭТ не позволяет полностью заменить традиционные методы диагностики опухолей молочной железы, однако обладает большими потенциальными возможности при проведении скрининговых обследований, особенно у пациентов из группы риска.
  • диагностике отдаленных метастазов
    Кроме того, ПЭТ- исследование высоко эффективно в диагностике отдаленных метастазов рака молочной железы.

Применение в онкологии

Рак толстой кишки.

У 2/3 пациентов, прооперированных по поводу рака толстой кишки, в течение 2-х лет диагностируется рецидив опухоли. В этом случае для уточнения характера и выяснения операбельности рецидива производится лапаротомия.

  • диагностика рецидива и отдаленных метастазов
    По сравнению с КТ, колоноскопией и определением уровня CEA, ПЭТ обладает намного более высокой чувствительностью и специфичностью в диагностике как самого рецидива, так и отдаленных метастазов, что позволяет избежать лапоротомии в случае заведомой неэффективности локальной резекции.
  • проведение дифференциальной диагностики
    Кроме того, посредством ПЭТ становиться возможным проведение дифдиагностики между рубцовыми изменениями и рецидивом опухоли.

ПЭТ с 18F-ФДГ
Рак толстой кишки без метастазов 

Фронтальный

Сагиттальный

Применение в онкологии.

Мониторинг эффективности лечения.

  • оценка ответа опухоли на химиолучевое лечение
    ПЭТ дает возможность дать оценку ответа опухоли на химиотерапевтическое лечение и лучевую терапию. Это становится возможно благодаря тому, что при эффективной терапии резко снижается потребление глюкозы опухолевыми клетками, и с помощью ПЭТ этот процесс можно зарегистрировать в течение минут и часов, дав заключение о позитивном или негативном эффекте терапии.
  • мониторинг лечения различных опухолей
    Метод применим при мониторинге лечения различных опухолей, включая рак молочной железы, легкого, яичников, опухолей головы и шеи, рака щитовидной железы, меланомы и лимфом.

ПЭТ с 18F-ФДГ
Множественные метастазы мелономы

Передняя проекция

Задняя проекция































3.5.ПРИМЕНЕНИЕ ПЭТ В КАРДИОЛОГИИ.


  • оценка перфузии миокарда
    ПЭТ является прекрасной методикой для оценки миокардиального кровотока и перфузии миокарда, для диагностики коронарной болезни сердца. Благодаря высокой энергии позитронов высококачественные изображения удается получать даже у тучных больных.
  • оценка жизнеспособности миокарда
    В клинике очень часто возникает вопрос об наличии жизнеспособного миокарда в зоне перенесенного инфаркта. В таких случаях при исследовании с фторглюкозой (FDG) определяются участки повышенного потребления глюкозы в зоне сниженной перфузии. Таким образом, появляется возможность прогнозировать результаты реваскуляризации этой области миокарда, тогда как без применения ПЭТу около 20% больных результаты реваскуляризации оказываются отрицательными.
  • диагностика коронарной болезни
    Изображения ПЭТ демонстрируют участки снижения миокардиального кровотока. Поскольку изотопы ПЭТ имеют очень короткий период полураспада, возможно последовательное проведение исследования покой-нагрузка.
  • определение нежизнеспособного миокарда
    Посредством ПЭТ удается выявить участки миокарда с пониженным потреблением глюкозы в зоне перенесенного инфаркта – это участки рубцовых изменений с нежизнеспособными кардиомиоцитами.



























3.6.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЭТ В НЕВРОЛОГИИ.

  • исследование метаболизма тканей головного мозга

ПЭТ с 18F-ФДГ
Исследование метаболизма головного мозга

  • выявление объемных образований в головном мозге

ПЭТ с 18F-FBPA
Диагностика опухолей головного мозга

Глиобластома

Астроцитома

  • дагностика эпилептогенных фокусов
    В настоящее время насчитывается около 2 миллионов больных эпилепсией, из них 80.000 страдают от парциальной эпилепсии, приступы которой плохо поддаются медикаментозному лечению. Методом выбора для лечения таких больных является фокальная резекция эпилептогенного фокуса в головном мозге; однако точно идентифицировать такие фокусы посредством рутинных методик  затруднительно.
    ПЭТ с фторглюкозой позволяет оценить увеличение или уменьшение потребления глюкозы и локализовать эпилептогенные фокусы.
  • диагностика деменции
    ПЭТ используется в диагностике различных видов деменций, включая сенильную деменцию и болезнь Альцгеймера. Для болезни Альцгеймера характерно снижения потребления глюкозы в височно-теменных отделах головного мозга.
  • оценка двигательных расстройств
    Болезнь Паркинсона, болезнь Гентингтона, синдром Туретта могут быть трудны для диагностики. Во многих случаях при этих заболеваниях отсутствуют изменения на изображениях КТ и МРТ.
    При ПЭТ с F-DOPA определяется изменения накопления препарата в допаминовых рецепторах: при болезни Паркинсона визуализируется снижение фиксации F- DOPA в проекции хвостатого ядра и скорлупы.

















































4.ЗАКЛЮЧЕНИЕ.


К преимуществам цифровых рентгенографических систем относятся следующие четыре фактора: цифровое отображение изображения; пониженная доза облучения; цифровая обработка изображений; цифровое хранение и улучшение качества изображений. Рассмотрим первое преимущество, связанное с отображением цифровой информации. Разложение изображения по уровням яркости на экране становится в полной мере доступным для пользователя. Весь диапазон оптических яркостей может быть использован для отображения лишь одного участка изображения, что приводит к повышению контраста в интересующей области. В распоряжении оператора имеются алгоритмы для аналоговой обработки изображения с целью оптимального использования возможностей систем отображения. Это свойство цифровой рентгенографии также дает возможность снизить лучевую нагрузку на пациента путем уменьшения количества рентгенограмм для получения диагностической информации (той же полезности). Цифровое отображение при его компьютерной обработке позволяет извлечь количественную и качественную информацию и таким образом перейти от интуитивно-эмпирического способа изображения к объективно измеренному. Существенным преимуществам цифровой рентгенографии перед экранно-пленочным процессом являются простота и скорость получения изображения. Изображение становится доступным анализу врачом-рентгенологом в момент окончания экспозиции. Второе преимущество цифровой рентгенологии - возможность снижения дозы облучения. Если в обычной рентгенологии доза облучения зависит от чувствительности приемника изображения и динамического диапазона пленки, то в цифровой рентгенологии оба этих показателя могут оказаться несущественными. Снижения дозы можно достичь установкой экспозиции, при которой поддерживается требуемый уровень шума в изображении. Дальнейшее уменьшение дозы возможно путем подбора такой длины волны рентгеновского излучения, которая обеспечивала бы минимальную дозу при данном отношении сигнал/шум, а также путем ликвидации любых потерь контраста с помощью описанных выше методов отображения цифровых изображений. Третье преимущество цифровой рентгенологии - это возможность цифровой обработки изображений. Рентгенолог должен выявить аномальные образования на осложненной фоном нормальной структуре биоткани. Он может не заметить мелких деталей в изображении, которые система разрешает, или пропустить слабоконтрастную структуру, видимую на фоне шумов изображения, из-за сложного строения окружающих (или сверхлежащих) тканей. Субстракционный метод в рентгенографии позволяет устранить большую часть паразитной фоновой структуры и тем самым увеличить вероятность выявления важных деталей на рентгенограмме. Компьютерную томографию можно рассматривать как частный случай метода субстракционной рентгенографии, в котором из обычных проекционных изображений устраняется информация о вышележащих структурах. Особенная ценность применения цифровой рентгенографии заключается в возможности полного отказа от рентгеновской пленки и связанного с ней фотохимического процесса. Это делает рентгенологическое исследование экологически чище, а хранение информации в цифровом виде позволяет создать легкодоступные рентгеновские архивы. Новые количественные формы обработки информации открывают широкие возможности стандартизации получения изображений, приведения их к стандарту качества в момент получения и при отсроченных повторных исследованиях. Немаловажна открывающаяся возможность передачи изображения на любые расстояния при помощи средств компьютерных коммуникаций. Приведенные соображения с достаточной наглядностью демонстрируют прогрессивность внедрения в практику цифровой рентгенографии, которая сможет перевести диагностическую рентгенологию на новый более высокий технологический уровень. Отказ от дорогостоящих расходных материалов обнаруживает и ее высокую экономическую эффективность, что в сочетании с возможностью уменьшения лучевых нагрузок на пациентов делает ее применение в практике особенно привлекательным.

Среди применений компьютера для медицины можно отметить автоматизацию диагностики. Одним из таких приложений является скрининг – фильтрация по некоторому набору диагностических параметров пациентов при массовых обследования и выделение группы риска для проведения более полного обследования. При этом не требуется высокой достоверности первичной диагностики, поскольку порог отбора может быть задан с достаточным запасом. Для скрининга могут использоваться довольно простые алгоритмы типа дерева признаков или расчета некоторой весовой метрики входных параметров. Более сложные диагностические программы – экспертные системы – опираются на некоторую базу знаний, формируемые накоплением опыта из применения других методов диагностики. Они используют сложные алгоритмы, основанные на анализе связей между признаками или опираются на модели нейронных сетей, которые могут самонастраиваться по некоторой обучающей выборке, что делает их практически универсальными. Для получения объективной диагностической информации может использоваться текстурный анализ томограмм или ультразвуковых изображений, автоматическое выделение объектов, определение количественных характеристик с последующей их идентификацией и классификация при помощи систем распознавания образов.

Такие системы компьютерной диагностики могут использоваться как совместно с информационными системами типа электронной истории болезни, так и автономно, например непосредственно в диагностических центрах или в кабинетах приема врачей-специалистов. Совместно с диагностическим оборудованием могут использоваться также специальные прикладные программы, оптимизированные под узкое использование – настройку оптимальной визуализации, построение произвольных срезов или проекций, трехмерное моделирование, совмещение изображений, форматирование групп изображений для печати. Все это избавляет врачей-диагностов от и вспомогательный персонал от рутинных операций, значительно упрощает, облегчает и в конечном счете ускоряет их работу. В Украине такие программные продукты активно разрабатываются и внедряются.

Таким образом, совмесно с физичскими методами диагностики, информатика постепенно осваивает рабочее место врача. Образование таких новых сложных направлений, как медицинская информатика и медицинская физика, требует и подготовки новых специалистов.

 




















СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Розенштраух Л.С. Невидимое стало зримым (успехи и проблемы лучевой диагностики).- М.: Знание, 1987.- 64 с.

2. Томография грудной клетки / Помозгов А.И., Терновой С.К., Бабий Я.С., Лепихин Н.М. - К.:Здоровья,1992.- 288 с.

3. Компьютерная томография мозга. Верещагин Н.В., Брагина Л.К., Вавилов С.Б., Левина Г.Я.-М.:Медицина,1986.-256 с.

4. Коновалов А.Н., Корниенко В.Н. Компьютерная томография в нейрохирургической клинике.- М.: Медицина,1988. - 346 с.

5. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах. Т.1:Пер. с англ./Под ред. С.Уэбба.-М.:Мир,1991.- 408 с.

6. Антонов А.О., Антонов О.С.,Лыткин С.А.//Мед.техника.-1995.

7. Беликова Т.П.,Лапшин В.В.,Яшунская Н.И.//Мед.техника.-1995.

8. #"#">#"#">#"JavaScript"> ')//-->



Страницы: 1, 2, 3, 4, 5



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.