|
Буквенное обозначение |
||
I |
1 |
Получение первого варианта технического задания |
A1 |
|
2 |
Составление и уточнение технического задания |
B1 |
|
3 |
Получение окончательного варианта технического задания |
C1j1 ↑2 |
|
4 |
Составление перечня материалов, существующих по тематике задачи |
H1j2 |
|
5 |
Изучение материалов по тематике задачи |
A2 |
|
6 |
Выбор метода решения |
C2J3 |
|
7 |
Уточнение и согласование выбранного метода |
B2 ↑ 6 |
|
8 |
Окончательный выбор метода решения |
C3j4 |
|
9 |
Анализ входной и выходной информации, обрабатываемой задачей |
H2 |
|
10 |
Выбор языка программирования |
C4j5 |
|
11 |
Определение структуры программы |
H3C5q1 |
|
12 |
Составление блок-схемы программы |
C6q2 |
|
13 |
Составление текстов программы |
C7w1 |
|
14 |
Логический анализ программы и корректирование ее |
F1H4w2 |
|
15 |
Компиляция программы |
F2 ↓ 18 |
|
16 |
Исправление ошибок |
D1w3 |
|
17 |
Редактирование программы в единый загрузочный модуль |
F2H5B3w4 |
|
18 |
Выполнение программы |
F3 |
|
19 |
Анализ результатов выполнения |
H6w5 ↑ 15 |
|
20 |
Nестирование |
C8w6 ↑ 15 |
|
21 |
Подготовка отчета о работе |
F4 |
Подсчитаем количество членов алгоритма и их частоту (вероятность) относительно общего числа, принятого за единицу. Вероятность повторения i-ой ситуации определяется по формуле:
pi = k/n,
где k – количество повторений каждого элемента одного типа.
n – суммарное количество повторений от источника информации, одного типа.
Результаты расчета сведем в таблицу 4:
Таблица 4.
Источник информации
Члены алгоритма
Символ
Количество
членов
Частота повторений
pi
1
Афферентные – всего (n),
в том числе (к):
6
1,00
Изучение технической документации и литературы
A
2
0,33
Наблюдение полученных результатов
F
4
0, 67
2
Эфферентные – всего,
В том числе:
18
1,00
Уточнение и согласование полученных материалов
B
3
0,17
Выбор наилучшего варианта из нескольких
C
8
0,44
Исправление ошибок
D
1
0,06
Анализ полученных результатов
H
6
0,33
Выполнение механических действий
K
0
0
3
Логические условия – всего
в том числе
13
1,00
Принятие решений на основе изучения технической литературы
j
5
0,39
Графического материала
q
2
0,15
Полученного текста программы
w
6
0,46
Всего:
37
Количественные характеристики алгоритма (Табл.4) позволяют рассчитать информационную нагрузку программиста. Энтропия информации элементов каждого источника информации рассчитывается по формуле, бит/сигн:
,
где m – число однотипных членов алгоритма рассматриваемого источника информации.
H1 = 2 * 2 + 2 * 4 = 10
H2 = 3 * 1,585 + 8 * 3 + 0 + 6 * 2,585 = 44, 265
H3 = 5 * 2,323 + 2 * 1 + 6 + 2,585 = 29,125
Затем определяется общая энтропия информации, бит/сигн:
HΣ = H1 + H2 + H3,
где H1, H2, H3 – энтропия афферентных, эфферентных элементов и логических условий соответственно.
HΣ = 10 + 44,265 + 29,125 = 83,39
Далее определяется поток информационной нагрузки бит/мин,
,
где N – суммарное число всех членов алгоритма;
t – длительность выполнения всей работы, мин.
От каждого источника в информации (члена алгоритма) в среднем поступает 3 информационных сигнала в час, время работы - 225 часов,
Ф = = 2,6 бит/с
Рассчитанная информационная нагрузка сравнивается с допустимой. При необходимости принимается решение об изменениях в трудовом процессе.
Условия нормальной работы выполняются при соблюдении соотношения:
где Фдоп.мин. и Фдоп.макс. – минимальный и максимальный допустимые уровни информационных нагрузок (0,8 и 3,2 бит/с соответственно);
Фрасч. – расчетная информационная нагрузка
0,8 < 2,6 <3,2
Выводы
В этой части дипломной работы были изложены требования к рабочему месту программиста (пользователя). Созданные условия должны обеспечивать комфортную работу. На основании изученной литературы по данной проблеме, были указаны оптимальные размеры рабочего стола и кресла, рабочей поверхности, а также проведен выбор системы и расчет оптимального освещения производственного помещения, а также расчет информационной нагрузки. Соблюдение условий, определяющих оптимальную организацию рабочего места программиста, позволит сохранить хорошую работоспособность в течение всего рабочего дня, повысит, как в количественном, так и в качественном отношениях производительность труда программиста.
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.