Рассмотрим смешанную задачу для волнового уравнения ( ¶ 2 u/ ¶ t2) = c 2 * ( ¶ 2u/ ¶ x2) (1). Задача состоит в отыскании функции u(x,t) удовлетворяющей данному уравнению при 0 < x < a, 0 < t £ T, начальным условиям u(x,0) = f(x), ¶ u(x,0)/ ¶ t = g(x) , 0 £ x £ a и нулевыми краевыми условиями u(0,t) = u(1,t)=0.
Так как замена переменных t ® ct приводит уравнение (1) к виду ( ¶ 2 u/ ¶ t2) = ( ¶ 2u/ ¶ x2), то в дальнейшем будем считать с = 1.
Для построения разностной схемы решения задачи строим в области D = 0 £ x £ сетку xi = ih, i=0,1 ... n , a = h * n, tj = j* t t t , j = 0,1 ... , m, t m = T и аппроксимируем уравнение (1) в каждом внутреннем узле сетки на шаблоне типа “крест”.
Используя для аппроксимации частных производных центральные разностные производные, получаем следующую разностную аппроксимацию уравнения (1) .
(4)
Здесь uij - приближенное значение функции u(x,t) в узле (xi,tj).
Полагая, что l = t / h , получаем трехслойную разностную схему
ui,j+1 = 2(1- l 2 )ui,j + l 2 (ui+1,j- ui-1,j) - ui,j-1 , i = 1,2 ... n. (5)
Для простоты в данной лабораторной работе заданы нулевые граничные условия, т.е. m 1(t) º 0, m 2(t) º 0. Значит, в схеме (5) u0,j= 0, unj=0 для всех j. Схема (5) называется трехслойной на трех временных слоях с номерами j-1, j , j+1. Схема (5) явная, т.е. позволяет в явном виде выразить ui,j через значения u с предыдущих двух слоев.
Численное решение задачи состоит в вычислении приближенных значений ui,j решения u(x,t) в узлах (xi,tj) при i =1, ... n, j=1,2, ... ,m . Алгоритм решения основан на том, что решение на каждом следующем слое ( j = 2,3,4, ... n) можно получить пересчетом решений с двух предыдущих слоев ( j=0,1,2, ... , n-1) по формуле (5). На нулевом временном слое (j=0) решение известно из начального условия ui0 = f(xi).
Для вычисления решения на первом слое (j=1) в данной лабораторной работе принят простейший способ, состоящий в том, что если положить ¶ u(x,0)/ ¶ t » ( u( x, t ) - u(x,0) )/ t (6) , то ui1=ui0+ + t (xi), i=1,2, ... n. Теперь для вычисления решений на следующих слоях можно применять формулу (5). Решение на каждом следующем слое получается пересчетом решений с двух предыдущих слоев по формуле (5).
Описанная выше схема аппроксимирует задачу с точностью до О( t +h2). Невысокий порядок аппроксимации по t объясняется использованием слишком грубой аппроксимации для производной по е в формуле (6).
Схема устойчива, если выполнено условие Куранта t < h. Это означает, что малые погрешности, возникающие, например, при вычислении решения на первом слое, не будут неограниченно возрастать при переходе к каждому новому временному слою. При выполнении условий Куранта схема обладает равномерной сходимостью, т.е. при h ® 0 решение разностной задачи равномерно стремится к регшению исходной смешанной задачи.
Недостаток схемы в том, что как только выбраная величина шага сетки h в направлении x , появляется ограничение на величину шага t по переменной t . Если необходимо произвести вычисление для большого значения величины T , то может потребоваться большое количество шагов по переменной t. Указанный гнедостаток характерен для всех явных разностных схем.
Для оценки погрешности решения обычно прибегают к методам сгущения сетки.
Для решения смешанной задачи для волнового уравнения по явной разностной схеме (5) предназначена часть программы, обозначенная Subroutine GIP3 Begn ... End . Данная подпрограмма вычисляет решение на каждом слое по значениям решения с двух предыдущих слоев.
Входные параметры :
hx - шаг сетки h по переменной х;
ht - шаг сетки t по переменной t;
k - количество узлов сетки по x, a = hn;
u1 - массив из k действительных чисел, содержащий значение решений на ( j - 1 ) временном слое, j = 1, 2, ... ;
u2 - массив из n действительных чисел, содержащий значение решений на j - м временном слое, j = 1, 2, ... ;
u3 - рабочий массив из k действительных чисел.
Выходные параметры :
u1 - массив из n действительных чисел, содержащий значение решения из j - м временном слое, j = 1, 2, ... ;
u2 - массив из n действительных чисел, содержащий значение решения из ( j +1) - м временном слое, j = 1, 2, ... .
К части программы, обозначенной как Subroutine GIP3 Begin ... End происходит циклическое обращение, пеоред первым обращением к программе элементам массива u2 присваиваются начальные значения, а элементам массива u1 - значения на решения на первом слое, вычислинные по формулам (6). При выходе из подпрограммы GIP3 в массиве u2 находится значение решения на новом временном слое, а в массиве u1 - значение решения на предыдущем слое.
Порядок работы программы:
1) описание массивов u1, u2, u3;
2) присвоение фактических значений параметрам n, hx, ht, облюдая условие Куранта;
3) присвоение начального значения решения элементам массива и вычисленное по формулам (6) значение решения на первом слое;
4) обращение к GIP3 в цикле k-1 раз, если требуется найти решение на k-м слое ( k ³ 2 ).
Пример:
Решить задачу о колебании струны единичной длины с закрепленными концами, начальное положение которой изображено на рисунке. Начальные скорости равны нулю. Вычисления выполнить с шагом h по x, равным 0.1, с шагом t по t, равным 0.05, провести вычисления для 16 временных слоев с печатью результатов на каждом слое. Таким образом, задача имеет вид
Строим сетку из 11 узлов по x и выполняем вычисления для 16 слоев по t. Программа, и результаты вычисления приведены далее.
Программа решения смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток.
Program Laboratornaya_rabota_43;
Const
hx = 0.1 ; { Шаг по x - hx }
ht = 0.05 ; { Шаг по t - ht }
n = 11 ; { Количество узлов }
Function f(x : Real) : Real; { Данная функция }
{ вычисляющая решение при t=0 }
Begin
If x <= 0.5 then
f := 2 * x
else
f := 2 - 2 * x;
End;
Function g(x : Real) : Real; { Данная функция }
{ вычисляющая производную решения при t=0 }
g := 0;
Var
xp : Array[1..n] of Real;
i,j,n1 : Word;
x,t,a1,b1 : Real;
u1,u2,u3 : Array[1..n] of Real;
n1 := n;
WriteLn('Приложение 2');
WriteLn('------------');
WriteLn('Результат, полученный при вычислении программы :');
WriteLn;
xp[1] := 0;
xp[n] := 1;
For i := 2 to ( n - 1 ) do
x := (i-1) * hx;
xp[i] := x;
u1[i] := f(x); { u(x,0) на 0 слое }
u2[i] := u1[i] + ht * g(x); { u(x,ht) на 1 слое }
{ /// Задание граничных условий \\\ }
u1[1] := 0 ; { u(0,0) }
u1[n] := 0 ; { u(1,0) }
u2[1] := 0 ; { u(0,ht) }
u2[n] := 0 ; { u(1,ht) }
u3[1] := 0 ; { u(0,2ht) }
u3[n] := 0 ; { u(1,2ht) }
{ /// Печать заголовка \\\ }
Write(' ');
For i := 1 to n do Write(' x=', xp[i]:1:1);
t := 0;
{ /// Печать решения на нулевом слое \\\ }
Write('t=',t:2:2,' ');
For i := 1 to n do
If u1[i] >= 0 then Write(' ',u1[i]:3:3) else Write(u1[i]:3:3) ;
t := t + ht;
{ /// Печать решения на первом слое \\\ }
If u2[i] >= 0 then Write(' ',u2[i]:3:3) else Write(u2[i]:3:3);
For j := 1 to 15 do
{Subroutine GIP3 Begin}
n1 := n1-1;
{Вычисление параметра сетки для проверки условия Куранта}
a1 := ht/hx;
if a1 > 1 then WriteLn('Нарушено условие Куранта') else
b1 := a1 * a1;
a1 := 2 * ( 1 - b1);
{Вычисление решения на очередном слое}
For i := 2 to n do u3[i] := a1*u2[i] + b1 * (u2[i+1] +
u2[i-1]) - u1[i];
For i := 2 to n do
u1[i] := u2[i];
u2[i] := u3[i]
u1[n] := 0;
u2[n] := 0;
u3[n] := 0;
{Subroutine GIP3 End}
{Вывод результатов}
End.
Program Laboratornaya_rabota_43_variant_11;
f := x * ( x * x - 1 );
WriteLn('Приложение 4');
Program Laboratornaya_rabota_43_variant_20;
f := 10 * x * ( x * x * x - 1 );
Program Laboratornaya_rabota_43_variant_14;
f := x * sin( 2 * (x - 1) );
Program Laboratornaya_rabota_43_variant_13;
f := sin(pi * x * x);
Program Laboratornaya_rabota_43_variant_12;
f := sin(pi * x) * cos(x);
