Рефераты. Курсовая: Математический анализ. Регрессия

Курсовая: Математический анализ. Регрессия

y=a уравнение регрессии.

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

y 1.35 1.09 6.46 3.15 5.80 7.20 8.07 8.12 8.97 10.66

Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Выдвигается и проверяется гипотеза о том что истинное значение
коэффициента регрессии=0.

Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.

к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.

- уравнение регрессии

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

y 1.35 1.09 6.46 3.15 5.80 7.20 8.07 8.12 8.97 10.66

Запишем матрицу X

Система нормальных уравнений.

Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..

Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.

Проверка адекватности модели по критерию Фишера.

Критерий Фишера.

отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию,
гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.

Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или
множественная корреляция.

регрессионная модель адекватна

Коэффициент множественной корреляции:

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

y 1.35 1.09 6.46 3.15 5.80 7.2 8.07 8.12 8.97 10.66

Приведем квадратное уравнение к линейной форме:

Запишем матрицу X.

Составим матрицу Фишера.

Система нормальных уравнений.

Решим ее методом Гаусса.

Уравнение регрессии имеет вид:

Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.

значимые коэффициенты.

Проверка адекватности модели по критерию Фишера.

гипотеза о равенстве математического ожидания отвергается.

Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или
множественной корреляции.

Коэффициент детерминации :

- регрессионная модель адекватна.

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

y 0,75 1,87 2,99 4,11 5,23 6,35 7,47 8,59 9,71 10,83

Использование регрессионной модели

для прогнозирования изменения показателя

Оценка точности прогноза.

Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.

Оценка точности периода.

Построим доверительный интервал.