Рефераты. Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях на примере ОАО Эфко-Победа Алексеевского района Белгородской области p> Наибольший удельный вес в структуре посевных площадей занимают зерновые культуры - 52,4 %, из них озимых - 28,6 %, яровых - 23,8 %. Доля кормовых культур составляет 31,7 %, технических культур - 15,9 %.

Динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур приведена в таблице 4.

Урожайность зерновых в 2000 году составила 19,8 ц/га, что выше уровня, достигнутого другими хозяйствами района. Отметим непрерывный рост урожайности зерновых за последние три года. Урожайность сахарной свеклы в
2000 году несколько ниже, чем в 1999 г., однако, она выше уровня урожайности в 1998 г. и более чем вдвое выше уровня 1997 года. Урожайность подсолнечника в 2000 г. составила ниже уровней 1997 - 1999 гг.

Таблица 3

Структура посевных площадей ОАО «Эфко-Победа»

Таблица 4

Урожайность сельскохозяйственных культур в ОАО «Эфко-Победа»

Достигнутый уровень интенсивности и эффективности сельскохозяйственного производства отразим в таблице 5.

Таблица 5

Показатели интенсивности и эффективности производства в ОАО "Эфко-Победа"

Алексеевского района Белгородской области

В ОАО «Эфко-Победа» в 2000 году повысился уровень интенсивности производства, что произошло главным образом за счет повышения объема текущих затрат, так как по показателю основных фондов на 1 га сельхозугодий мы наблюдаем незначительное увеличение, а по показателю энергетических мощностей мы наблюдаем даже отрицательное изменение. По результативным показателям мы наблюдаем положительное изменение. По показателям эффективности интенсивности ОАО «Эфко-Победа» улучшило свое положение.
Однако достигнутый уровень эффективности интенсивности имеет тревожное значение, что является фактором повышения риска потери платежеспособности предприятия.

3. Определение оптимального состава машинно-тракторного парко ОАО “Эфко-

Победа” Алексеевского района Белгородской области

Постановка задачи.

Вопросы правильного планирования состава машинно-тракторного парка и его использования в настоящее время приобретают все большее значение.

Для определения оптимального состава машинно-тракторного парка разработано несколько моделей, которые апробированы и рекомендованы для применения в сельскохозяйственных предприятиях. Эти модели отличаются одна от другой главным образом критериями оптимизации. За критерий оптимизации при решении данных задач принимаются: минимум энергомашин, минимум стоимости энергомашин, минимум балансовой стоимости тракторов и сельскохозяйственных машин, минимум текущих затрат на содержание и эксплуатацию машинно-тракторного парка, минимум приведенных затрат на содержание и эксплуатацию машинно-тракторного парка и т.д.

За прошедшие два года стоимость дизельного топлива увеличилась более чем в два раза. Мировая экономика готовится к очередному энергетическому кризису.

По оценкам экспертов уже в ближайшее время стоимость дизельного топлива может подняться до уровня 20 рублей за литр, поэтому экономное его расходование является одной из важнейших задач современного сельскохозяйственного предприятия в условиях рыночной экономики.

Именно поэтому в качестве критерия оптимальности данной экономико- математической задачи мною был выбран минимум расхода горючего.

Постановка задачи формулируется следующим образом: определить такой состав машинно-тракторного парка, который обеспечит выполнение всех работ в лучшие агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.

Подготовка входной информации.

Для составления модели по определению оптимального состава машинно- тракторного парка и его использования необходимо разработать технологию возделывания сельскохозяйственных культур, определить объем работ, обосновать агротехнические сроки их выполнения. Всю эту информацию можно получить на основе технологических карт (Таблицы 6 - 13). Необходимо также определить нормы выработки для каждого трактора и каждой сельскохозяйственной машины, определить расход горючего для каждой сцепки.

Все сельскохозяйственные работы выполняются в определенной последовательности. Поэтому весь годовой комплекс работ разделен на пять агротехнических периодов:

I - осенне-зимний - с 16 октября по 1 апреля;

II - весенний - со 2 апреля по 20 мая;

III - междурядной обработки пропашных культур и сенокошения - с 21 мая по 20 июля;

IV - уборки зерновых культур, очистки полей, лущения стерни, ранней вспашки - с 21 июля по 25 августа;

V - уборки поздних культур, сева озимых, зяблевой вспашки - с 25 августа по 15 октября.

Таблица 6

Таблица 7

Таблица 8

Таблица 9

Таблица 10


Таблица 11

Таблица 12

Таблица 13

Таблица 14

На основании технологических карт для всех периодов определены объем механизированных работ и сроки их выполнения (таблица 14).

При подготовке входной информации важное значение имеет обоснование выбора сельскохозяйственных машин и тракторов, их агрегатирования, коэффициентов сменности, производительности агрегатов. Коэффициенты сменности на различные виды работ приведены в Приложении 2.
Производительность агрегатов и расход топлива приведены в Приложении 3.

В связи с тем, что тракторы агрегатируются с различными машинами и орудиями, необходимо установить число возможных дней, которое они могут работать в каждом агротехническом периоде.

Таблица 15

Возможное количество дней работы тракторов по агротехническим периодам

|Агротехнич|Количество |Количество рабочих дней, |Количество |
|еский |рабочих дней|необходимых на текущий |дней работы |
|период |в периоде |ремонт и техуход |тракторов |
|I |139 |115 |24 |
|II |39 |5 |34 |
|III |52 |7 |45 |
|IV |31 |4 |27 |
|V |44 |6 |38 |
|Всего за |305 |137 |168 |
|год | | | |

Построение экономико-математической модели.

Структурная модель запишется следующим образом: при условиях:
1) выполнения объема работ184-77:
2) выполнение агротехнических сроков:

3) неотрицательности неизвестных:

где, xihj - количество тракторов j-го типа, используемых в данном агротехническом периоде на i-м виде работ в h-й сцепке; cihj - расход горючего при выполнении дневного объема i-й работы j-м трактором в h-й сцепке; lihj - дневная производительность при выполнении i-й работы j-м трактором в h-й сцепке; mi - количество возможных сцепок на i-й работе; ai - объем i-й работы в каждом агротехническом периодами; pi - агротехнические сроки выполнения i-й работы;

Общая выработка в течение агротехнического периода i-й работы j-м трактором в h-й сцепке определяется по формуле: где: dihj - сменная производительность j-го трактора в h-й сцепке на i-м виде работ;
Kij - коэффициент сменности на i-м виде работ; ti - количество дней выполнения i-й работы.

Расход горючего при выполнении дневного объема i-й работы j-м трактором в h- й сцепке определяется по формуле: где (ihj - расход горючего на выполнение единицы i-й работы j-м трактором в h-й сцепке.

Искомые величины - оптимальное количество тракторов и сельскохозяйственных машин определяются формулой: для тракторов, и для сельскохозяйственных машин, где nih - количество сельскохозяйственных машин в h-й сцепке на i-м виде работ.

Фрагмент экономико-математической модели приведен в таблице 16.

Развернутая экономико-математическая модель представлена в Приложении
4.

Таблица 16

Анализ результатов решения.

Результаты решения экономико-математической модели приведены в таблице
17.

В данной таблице указано количество тракторо-дней работы данной сцепки на данном виде работ. Общее количество потребленного дизельного топлива во всех агротехнических периодах на всех видах работ составила 295 341 литр.

Сравнение результатов оптимизации состава машинно-тракторного парка с фактическим наличием тракторов и сельскохозяйственных машин приведено в таблице 18.

Приведенный анализ показывает, что в хозяйстве наблюдается жесткий дефицит тракторов и сельскохозяйственных машин. Если фактически в хозяйстве
24 трактора, то для выполнения всего объема работ в оптимальные агротехнические сроки необходимо 74 трактора. Не наблюдается дефицита лишь по зерновым комбайнам. Недостает четырех КСК-100, одного РКМ-6 и девяти КПС-
5Г. Дефицит наблюдается по всем сельскохозяйственным машинам за исключением борон БЗСС-1,0, БЗТС-1,0 и ботвоуборочной машины БМ-6.

Отмечу, что эта ситуация характерна не только для данного хозяйства, но и для региона и для страны в целом.

Одной из основных причин сокращения сельскохозяйственного производства являются значительные сбои в материально-техническом обеспечении сельского хозяйства. По данным Госкомстата, за последние годы парк основных видов сельскохозяйственной техники сократился до 40 % и составил по основным машинам около 55-65 % от нормативного.

Машинно-тракторный парк "состарился", 42 % тракторов региона работает сверх амортизационного срока, из остальных - 70 % эксплуатируется по 8-10 лет. Еще хуже положение с комбайнами. Сверх амортизационного срока эксплуатируется 65 % зерноуборочных комбайнов.

Возросшие цены на все виды сырья и комплектующие изделия предопределили значительное увеличение цен на технику, которые делают ее недоступной для потребителя, и, как следствие, вынуждают предприятия сокращать или прекращать выпуск продукции.

Так, закупки тракторов и зерноуборочных комбайнов за период с 1990 по
1999 г. сократились в 16,9 и 28,3 раза соответственно. Наличие техники в хозяйствах также сократилось, но в гораздо меньшей степени (приблизительно на 30 %). Это свидетельствует о моральном и физическом старении используемой в сельском хозяйстве техники.

Относительно благоприятный для сельского хозяйства 1999 год привел к росту платежеспособного спроса сельхозпроизводителей на основные ресурсы.
Только за счет этого фактора достигнут заметный рост в тракторном и сельхозмашиностроении, в производстве минеральных удобрений и химических средств защиты растений, белково-витаминных добавок.

Анализируя сложившийся дефицит техники и сельскохозяйственных машин в
ОАО «Эфко-Победа», нетрудно подсчитать, что приобретение недостающей техники обошлось бы хозяйству в 36,3 млн. рублей. Разумеется, таких средств у хозяйства в настоящее время нет.

Если же предположить, что обеспеченность этими средствами труда в остальных хозяйствах ООО «Эфко-Ресурс» примерно одинакова (что недалеко от истины), то в целом объединению потребуется 501,3 млн. рублей.


Таблица 17

Таблица 18


Несоблюдение же агротехнических мероприятий в интенсивной технологии возделывания культур обойдется гораздо большими потерями. Стоит только сказать, что средняя планируемая рентабельность продукции растениеводства в
ОАО «Эфко-Победа» и в объединении в целом составила 38 %, тогда как на предприятиях переработки эта величина в абсолютном выражении ниже на 15-25
%.

ОАО Агропромышленная Инвестиционная Компания «Эфко», являющаяся материнской компанией ООО «Эфко-Ресурс» с каждым годом усиленно наращивает объемы производства. Уже несколько лет годовой рост объемов производства компании не опускался ниже 100 %. Она дает 20 % поступлений в бюджет далеко не самого бедного в области Алексеевского района; 80 % прибыли, полученной предприятиями города, получено ОАО «Эфирное».

ООО «Эфко-Ресурс» имеет в собственности большой машинно-тракторный парк, который до объединения с сельскохозяйственными предприятиями оказывал им услуги сначала по уборке зерновых и технических культур, затем по десикации подсолнечника и сои, а вскоре и по остальным видам работ.

Однако, очевидно, что для обеспечения выполнения агротехнических работ по всем сельскохозяйственным предприятиям ООО «Эфко-Ресурс» этой техники будет недостаточно.

Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.